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4月27日，北京人形机器人创新中心在北京经开区发布全球首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”，能以6公里/小时的速度稳定奔跑。这也是其自主研发的通用人形机器人母平台，可开放给行业使用。“天工”身高163cm，轻量化体重达43kg；机器人配备多个视觉感知传感器，配备每秒550万亿次操作算力，并配备高精度的惯性测量单元(IMU)和3D视觉传感器。并已解决基本运动控制问题，是具身智能场景应用和研究的最佳平台。此外，“天工”还配备了高精度的六维力传感器，以提供精确的力量反馈。据北京人形机器人创新中心介绍，“天工”具备开源开放性和兼容扩展性，可以实现开放调用通讯接口，灵活扩展软、硬件等功能模块，充分满足不同应用场景下需求；同时，“天工”采用了其独立自主研发的全新人形机器人运动技能学习方法——“基于状态记忆的预测型强化模仿学习”，实现了全球首例纯电驱全尺寸人形机器人的拟人奔跑，证明本体硬件母平台对目前已有运动控制算法的兼容性与良好的适应性。该方法既解决了强化学习带来的定位精度差的问题，又解决了模型预测控制方法当中对于非结构化环境适应性差的问题，达到更稳健、更拟人、更泛化的效果，可进一步推动规模化商业应用。未来创新中心将持续迭代“天工”人形机器人通用平台，探索“通用具身智能平台”。创新中心后续首要目标是基于“天工”母平台在内的各种构型机器人，构建人形机器人规模最大、信息最稠密、最通用的高质量具身智能数据集，并以此数据集为基础不断训练和迭代人形机器人具身大模型。通过“天工”平台与大模型的结合，实现长行程任务的规划能力及多场景、复杂任务的泛化能力。硬件母平台和软件母平台相辅相成，最终汇合为具身智能的最佳平台，并以人形机器人为最高最复杂的机器人平台技术，向下兼容各种构型机器人，实现泛具身智能。
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微软全球资深副总裁、微软人工智能(Microsoft AI)亚太区总裁张祺表示，AI在非常短的时间内实现了近乎垂直线式的向上发展，“如果把现在比作AI的大航海时代，每个人都应该顺应这个时代，用AI增强自身发展”。创新工场董事长、首席执行官李开复认为，AI大模型是一个绝对不能错过的历史机遇，AI已经慢慢走向实体经济，它将改写每一个应用，重构人类工作。在大模型技术助推下，人工智能已取得长足进步，但AI距离人类智能仍有差距，专家认为，AI“飞入寻常百姓家”还有一定距离。中国工程院外籍院士、美国卡内基梅隆大学教授、1994年图灵奖获奖者罗杰·瑞迪(Raj Reddy)认为，AGI(通用人工智能)被定义为智能水平接近人类的AI，但对照人脑级智能，AI系统缺失很多特性，比如，人类可以从经验中学习，实时运转，运用自然语言和人类交流，容许错误和模糊性，创造并使用符号和抽象概念。蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，从产业角度看，AI让每个人“触手可及”还需要解决三个最核心的问题：一是可靠性、二是经济性、三是易用性。“人工智能发展的终极目标是通用人工智能。”加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心执行主任马克·尼兹伯格(Mark Nitzberg)表示，推动人工智能走向“通用化”是技术发展的必然趋势。硅谷人工智能研究院院长、《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁菲表示，硬件的发展、大型数据集的使用、开源平台的共享以及全球科学家的合作，都是推动AI发展的关键。李开复表示，在医疗、教育、政府网站、新闻搜索等领域的应用，AI大模型还需要经过更长时间的发展才能胜任。当前AI大模型的发展还面临很多挑战，包括需要质量更高的数据、更多的AI工程师与AI科学家等。北京大学教授、中国科学院院士鄂维南表示，百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力，以及新模型框架、算法和工程能力，都是发展下一代AGI所需的基础。当前，大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在，很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。实际上，相比大模型，建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”在AI迅猛发展的当下，数据泄露、虚假内容生成等安全风险引起广泛关注，数据安全治理的匮乏也成为制约AI发展的主要因素之一。论坛期间，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可表示，数据安全治理是人工智能和数字转型时代一个至关重要且不断演进的议题，应通过建立健全法规、采用先进技术、加强国际合作和遵守最佳实践，推动负责任和安全的人工智能应用，确保数据安全治理有效实施。
爱游戏平台官网中新网广州4月29日电 (记者 程景伟)据广东省纪委监委“南粤清风网”29日通报，广东省肇庆市政协原副主席赵志毅涉嫌严重违纪违法，目前正接受广东省纪委监委纪律审查和监察调查。(完)
